在财富中国网看来，远光金九银十不仅是销售产品的好时机，更是增加产品曝光度，提升品牌知名度的好机遇。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：硬念原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，负韶所涉及领域也正在慢慢完善。

此外，远光Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，硬念投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。因此，负韶2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，远光举个简单的例子：远光当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。此外，硬念作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，硬念结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

负韶图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

近年来，远光这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。数据显示，硬念去年中国彩电市场在全球彩电出货量下滑的背景下逆势增长，分析认为，这主要受益于中国彩电消费市场高端产品需求的增长。

海信日前发布的《2016-2017电视产业年度发展报告》显示，负韶2016年中国彩电市场互联网电视渗透率达到84.7%，已成消费标配。从全球来看，远光中国市场智能电视、4K电视的市场渗透率以及电视均价和平均消费尺寸均超越北美、西欧，跃居全球第一。

报告显示，硬念2016年中国彩电市场的互联网电视渗透率高达84.7%。画质仍是用户购买电视的第一关注要素，负韶2017年显示技术的比拼将成为竞争主旋律。